Veterinær AI, du kan gennemgå, spore og stole på

CoVet hjælper dyrlæger med at udarbejde klinisk dokumentation, mens den endelige journal altid forbliver deres eget ansvar.

Gennemse alle noter. Spor AI-genereret indhold tilbage til kilden. Se, hvordan CoVet vurderer kvaliteten af det, den skriver.

Udviklet sammen med CoVets eget veterinærfaglige team.

En CoVet-journal der viser, hvor mange kildeindtastninger der blev brugt til at generere den, med et link til at se den fulde liste.

SOURCE ATTRIBUTION

Se, hvorfra det stammer

AI-genereret dokumentation bør ikke være noget, man ikke kan kigge ind i.

Når CoVet genererer information til en journal, bevarer systemet forbindelsen til det kildemateriale, der ligger til grund for casen.

  • Du gennemgår hvert eneste journal

    CoVet udkaster. Du bestemmer, hvad der hører hjemme i den endelige journal.

  • Gå til kilden

    Se, hvor den genererede information stammer fra, når noget kræver et ekstra tjek.

  • Behold journalen

    Den originale AI-genererede tekst og den endelige indsendte journal gemmes begge, så de kan sammenlignes når det er relevant.

CoVet hjælper. Du bestemmer.

Notekvalitet

Sådan forholder vi os til nøjagtighed i veterinær-AI

"Nøjagtighed" handler om mere end, om hver enkelt sætning teknisk set er korrekt.

  • Er det understøttet?

    Tilføjede AI noget, der ikke stod i kildematerialet?

  • Mangler der noget vigtigt?

    Fik den registreret de klinisk relevante oplysninger?

  • Er konteksten korrekt?

    Er informationerne korrekt tilskrevet og organiseret?

  • Er det nyttigt at gennemgå?

    Er journalnotatet klart, struktureret og præcist?

Vi vurderer CoVet på tværs af flere kvalitetsdimensioner i journalnotater frem for at reducere ydeevnen til én enkelt nøjagtighedsprocent. Vores kvalitetsproces omfatter kontrol for udokumenterede udsagn, mangler og overflødigt indhold, og al testning gennemføres, før AI-ændringer når produktionsmiljøet.

Sådan vurderer vi nøjagtigheden af veterinær AI Scribe

KLINISK TILSYN

Udviklet med dyrlæger om bord

Veterinær faglighed er en grundlæggende del af, hvordan CoVet er udviklet.

CoVets veterinærfaglige team arbejder direkte med den kliniske kvalitet, herunder gennemgang af indrapporterede fejl, tilpasning af AI-adfærd og bidrag til afprøvning.

Kliniske problemstillinger gennemgås

Indberettede fejl følger en fastlagt proces og kan indgå i fremtidig kvalitetstestning.

Lokalt kendskab gør en forskel

Praktiserende dyrlæger hjælper med at tilpasse skabeloner og dokumentationskrav til de vigtigste markeder.

Hvorfor faglig kvalitet er afgørende i veterinær AI
To dyrlæger i en ridebane ved siden af en kastanjebrun hest, hvor den ene gennemgår en case på sin telefon med CoVet iført en clip-on-mikrofon.

Sporbarhed

Bygget til ansvarlighed

Mere end selve journalen bliver registreret.

  • Caseaktivitet

    Vigtige handlinger logges med oplysning om, hvem der udførte dem og hvornår.

  • AI-aktivitet

    AI-opkald og relateret teknisk aktivitet registreres.

  • Sikkerhed og privatliv

    Læs mere om CoVets arbejde med sikkerhed, privatliv og lovgivningsmæssig overholdelse.

Se sikkerhed og compliance

Overvejer du CoVet til en større organisation?

For klinikgrupper med flere lokationer, specialistklinikker, universiteter, indkøbsafdelinger og kliniske kvalitetsteams kan vi give en detaljeret gennemgang af AI-kvalitet, sporbarhed, datakontrol og afprøvning af modelopdateringer.

Spørgsmål dyrlæger stiller os

Træffer CoVet kliniske beslutninger?

Nej. CoVet hjælper med at udarbejde og strukturere dokumentation. De kliniske beslutninger og den endelige journal forbliver veterinærens ansvar.

Kan AI tilføje noget, der ikke blev sagt?

AI kan producere indhold, der ikke er underbygget af kilden. CoVet bruger kildehenvisninger og kvalitetstjek, så den slags er nemmere at opdage og undersøge.

Kan jeg se, hvor oplysningerne stammer fra?

Ja. AI-genererede oplysninger kan kobles tilbage til det kildemateriale, der er brugt i casen.

Hvordan vurderer CoVet kvaliteten af sin AI?

Vi vurderer notaternes kvalitet ud fra flere parametre: uunderbyggede oplysninger, mangler, kontekst og anvendelighed. Alle ændringer gennemgås, inden de når produktion.

Se CoVet i praksis

Brug mindre tid på journalskrivning, og få bedre indblik i, hvordan udkastet er udformet.

Sidst gennemgået August 2026 af CoVets veterinærfaglige team.